Dashboard de Indicadores Económicos

Ano

Trimestre

INE / BNA Angola

PIB (USD Bi)

121,4

▲ crescimento +4,1%

Inflação

28,3%

▲ pressão cambial

AOA / USD

961

▼ depreciação contínua

Desemprego

7,6%

▼ mínimo em 10 anos

Taxa de Juro BNA

19,5%

— estável

Juro Real

−8,8%

▼ poupança penalizada

PIB e Taxa de Crescimento (2014–2024)

Barras = PIB médio anual em USD Bi · Linha = crescimento YoY (%) · Eixo duplo

Inflação vs Taxa de Juro (%)

Médias anuais — custo de vida vs custo do crédito

Taxa de Câmbio AOA/USD

Kwanza por 1 Dólar Americano — série trimestral completa

Indicador

Granularidade

Pico de inflação

41,9%

Q4 2016 — crise petrolífera

Mínimo de inflação

7,3%

Q1 2014 — pré-crise

AOA máximo

961

Q4 2024

Desvalorização total

885%

desde Q1 2014

Série Histórica da Taxa de Inflação (2014–2024)

Linha principal + Moving Average de 4 trimestres (MA4)

Pré-crise Crise 2015–17 Recuperação Lourenço Impacto COVID-19 Estabilização

Dispersão: Inflação × Taxa de Câmbio (Pearson r = 0,26)

Cada ponto = 1 trimestre · Cor por período económico

Correlation Matrix — Indicadores Macroeconómicos

Coeficiente de Pearson · 6 indicadores · 2014–2024

Comparar desemprego com

Desemprego 2024

7,6%

▼ vs 12,1% no pico (2020)

Mínimo histórico

6,2%

Q1 2014

Máximo histórico

12,1%

Q2 2020 — impacto COVID-19

Juro real 2024

−8,8%

▼ poupança destruída

Taxa de Desemprego vs Indicador Seleccionado (2014–2024)

Série anual comparativa com eixo duplo — alterar indicador no filtro acima

Taxa de Juro Real (nominal − inflação)

Barras vermelhas = poupança destruída · Barras verdes = retorno positivo

Composição do PIB: Petrolífero vs Não-Petrolífero

Percentagem do PIB — grau de dependência da renda petrolífera

Ordenar por

Região

Índice de Desenvolvimento por Província

Proxy IDH: Literacia 35% · Electrificação 35% · (100 − Pobreza) 30%

Desemprego vs Literacia — Bubble Chart por Região

Dimensão da bolha = população (M) · Cor = região geográfica

Tabela Detalhada — 18 Províncias de Angola

Ordenar através do selector acima · Filtrar por região

Arquitectura do Pipeline ETL Python · Pandas · Plotly · Power BI

📥

Extract

Leitura de CSV / Excel / API
Fontes: INE · BNA
extract.py

→

⚙️

Transform

Limpeza · Normalização
Feature Engineering · MA4
transform.py

→

💾

Load

CSV processado
SQLite / PostgreSQL
load.py

→

📊

Visualize

Charts Plotly HTML
Dashboard Power BI
visualize.py

Stack Tecnológico

Ferramentas por camada do pipeline

Python 3.11 Pandas NumPy Plotly Power BI SQLite Git SciPy StatsModels

Ficheiros Produzidos

`macro_processado.csv`	44 reg. · 23 colunas
`provincias_processadas.csv`	18 reg. · 12 colunas
`agregados_anuais.csv`	11 reg. · 8 colunas
`correlation_matrix.csv`	Pearson 6×6
`angola_economics.db`	SQLite · 3 tabelas

Transformações — transform.py

Feature engineering na Stage 2 do pipeline

DATASParsing de year+quarter para datetime · ordenação cronológica

NULOSForward-fill seguido de back-fill em todas as colunas numéricas

MA4Moving averages de 4 trimestres para inflação, câmbio e crescimento PIB

DERIVADASVariação QoQ do PIB e câmbio · Taxa de juro real (nominal − inflação)

MIN-MAXNormalização min-max [0,1] para análise de correlação comparativa

IDHÍndice provincial: Literacia×0,35 + Electrificação×0,35 + (100−Pobreza)×0,30

PEARSONCorrelation matrix entre os 6 indicadores macroeconómicos

PERÍODOSLabels de regime económico: Pré-crise · Crise · Recuperação · COVID · Estabilização

Estrutura do Repositório Git

Organização do projecto para portfólio

angola-dashboard/
├── data/
│   ├── raw/
│   │   ├── macro_angola.csv                ← Dados macro INE/BNA (2014–2024)
│   │   └── provinces_angola.csv            ← 18 províncias
│   ├── processed/
│   │   ├── macro_processado.csv            ← 44 registos · 23 features
│   │   ├── provincias_processadas.csv      ← 18 províncias · 12 colunas
│   │   ├── agregados_anuais.csv            ← Médias anuais para Power BI
│   │   ├── correlation_matrix.csv          ← Pearson 6×6
│   │   └── summary_stats.csv               ← Estatísticas descritivas + CV%
│   └── angola_economics.db                 ← SQLite · 3 tabelas
├── scripts/
│   ├── extract.py                          ← Stage 1: extracção
│   ├── transform.py                        ← Stage 2: limpeza + feature engineering
│   └── load.py                             ← Stage 3: persistência CSV + SQLite
├── visuals/                                ← 8 charts Plotly HTML interactivos
├── notebooks/                              ← Análise exploratória (EDA)
├── geo/                                    ← GeoJSON das províncias de Angola
├── powerbi/                                ← Dashboard .pbix
├── visualize.py                            ← Motor de charts Plotly
├── main.py                                 ← Orquestrador do pipeline
├── requirements.txt
└── README.md